第103章 神级境界 (2/2)

“事关能否请到史蒂芬.库克教授亲自与我们座谈？希望我们慎重回复？”顾诚乍一看校方的要求，还有点儿脑子转不过弯来。

他并不是一个历史学得很好的人，不喜欢考据学术的源流学派。他是纯粹的实用主义者，只知道抱着“我要吃肉就只管找准肉联厂，至于养猪的牧民是谁我不在乎”的心态。

所以，他完全不认识史蒂芬.库克。

“这儿有无线网络么？”顾诚一边从后座上拿出自己的笔记本，一边问林志凌。

“有，我给你设置。”林志凌掏出一个usb的无线上网卡，加拿大的移动网络发展比较快，03年就已经有运营商做2.5g的移动业务了。

在车里连上无线网之后，顾诚百度哦不是谷歌了一下斯蒂芬.库克教授的资料。

看了一会儿之后，他才瞿然而惊。

本来，这一趟来多伦多大学，尤其是只去密西沙加校区，是为了挖杰夫.辛顿教授。因为杰夫.辛顿发明了“深度学习算法”和“卷积神经网络”，开创了后世三十多年的人工智能时代。

尽管后来又有无数新的算法和模式堆叠修饰到了人工智能这棵大树上，但杰夫辛顿好歹是为人类的最初可执行性指明了方向。

而按照林志凌的情报，杰夫辛顿如今还在密西沙加校区，是个跨圈的票友级别的教授。这厮当年搞心理学出身的，半路出家改搞计算机，却偏偏利用跨圈的综合才能硬生生杀出一条独辟蹊径的路数来。

历史上，杰夫辛顿要到2004年底才被“加拿大先进项目研究所”（cifar）所重视，并从基金会里拨出一部分款项支持他的项目，并且后来陆续提高到了一年100万美元。直到2006年底辛顿遇到了他的贵人——他的阶段性成果被谷歌公司看上了，然后一下子上千万美金地砸，立刻让研究速度突飞猛进。他的另一个助手、副教授则被扎克伯格的facebook挖走。这一格局才奠定了后来谷歌和fb双雄在人工智能领域的先发优势。

因为杰夫辛顿对人工智能的巨大贡献，这些细节都被记在了历史书里，所以顾诚这个穿越客都知道。

顾诚一直以为他知道的历史，就是历史的全部了。

然而，今天看了多伦多校方发来的资料之后，顾诚才发现，原来多伦多系之所以能培养出杰夫辛顿这样的大牛，也是有其必然性的，尤其是基础的学术土壤和氛围上，积累非常好。

比如，目前林志凌手头的便笺上提到的史蒂芬.库克教授，就属于那个“虽然没开成肉联厂，但是至少养了一群猪”的角色。他对“计算复杂性理论”和“np穷尽理论”的贡献，才促成了后来多伦多系在人工智能领域的百家争鸣。

“志凌姐，我说你写，就这样回复此次我方考察准备讨论的议题好了：包括神经网络算法、遗传算法等模式在内的np完全性模型衍生……”

顾诚字斟句酌地说了一些在林志凌眼里像天书的内容，林志凌打完字之后还有点儿不敢相信，让顾诚亲自看了一遍，才把邮件回复了出去。

不一会儿，多伦多大学校办那边就收到了情况，然后第一时间由埃德蒙副校长转给了史蒂芬.库克教授。

“这家伙还懂这些议题？他有资格讨论么？”库克教授看得一愣，年近七旬的花白脑袋上，头发都被忽悠得一抖一抖。